之前知乎上看到一個問題，說劉邦老家沛縣那么個小地方，為啥涌現(xiàn)出了整個漢初的功臣集團(tuán)？

我自己寫了半天，后來一看，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有人把我想說的給說了。一個叫“莊漁”的博主是這么說的：

朱元璋的主要班底也就是鳳陽人，太平天國的主要班底就是廣西金田人，孫中山的主要班底是香山人，蔣介石的主要班底是奉化人，我黨開國將帥中紅安縣的有一百多人。

建立一個朝代，搭建朝廷的管理框架，一個縣的人才就夠了。絕大多數(shù)時候，就是“千里馬常有而伯樂不常有”。最稀缺的人才是開國皇帝，也就是伯樂。至于文武百官這樣的人才，一個縣都能給配齊。

所以不是為什么小小的沛縣就有這么多優(yōu)質(zhì)人才，而是太多太多的優(yōu)質(zhì)人才因為沒有機(jī)會而只能默默地埋沒罷了。

這個回答里，最后一句是關(guān)鍵。

其實這個問題思考下科學(xué)史上最群星璀璨的年代，就能發(fā)現(xiàn)問題，在上世紀(jì)初，中國還是大清慈禧時代，印度還是個四分五裂的殖民地，當(dāng)時德國就擁有962名物理學(xué)家，英國有282名，法國有316名，美國404名。

那為啥德國這么變態(tài)呢？

這個學(xué)術(shù)界也是有共識的，主要是他們的教育體制，他們的教育體制兼顧了為工業(yè)化提供人才，順便培養(yǎng)大師。

首先德國當(dāng)時已經(jīng)實現(xiàn)了義務(wù)教育，他們的義務(wù)教育是有明確目的性的，就是要給工業(yè)化批量生產(chǎn)人才，后來這種模式擴(kuò)散到了很多國家。

比如我們的教育體系來自蘇聯(lián)，蘇聯(lián)的教育體系來自沙俄，沙俄是學(xué)了法國，而法國也是拿破侖時期學(xué)習(xí)了普魯士，這些國家都差不多，教育體系有點像，又不完全像，但目的是一樣的，降低人口波動，教育服務(wù)工業(yè)化。

但是他們的大學(xué)又不太一樣，德國最早創(chuàng)立了現(xiàn)代大學(xué)體系，注意那個“現(xiàn)代”，大學(xué)早就有了，但是現(xiàn)代大學(xué)出現(xiàn)比較晚。

歐洲的大學(xué)出現(xiàn)得比較早，12世紀(jì)就有了，不過那時候的大學(xué)主要都是神學(xué)院，研究針尖上能站幾個天使的那種。直到后來地理大發(fā)現(xiàn)，需求開始催生各種研發(fā)，但是一直類似“行會”，也就是一群有錢有閑的人聚在一起瞎討論，討論出啥來算啥。是的，歐洲早期的知識階層就是貴族階層，閑人才會去研究那些東西，甚至有點“智力游戲”的意思。

德國繼承了歐洲這個邏輯，在這基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，在1810年由威廉.馮.洪堡創(chuàng)立柏林大學(xué)后，將研究和教學(xué)結(jié)合起來，并且當(dāng)時大學(xué)就是自治的，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)自由。

要知道，那時候的德國還四分五裂，柏林所在的普魯士還是一個比較瘋的軍國主義邦國，整個國家就是軍營，整體狀態(tài)和我們之前的秦國差不太多，那時候能有這覺悟，也不是偶然的。

因為普魯士上層一直尚武，隨時準(zhǔn)備出去打劫，他們挨了幾次打之后，就意識到科學(xué)技術(shù)對軍工有重大支持作用，所以對教育投入一直不吝嗇。

而且整個歐洲在19世紀(jì)都風(fēng)雨飄搖，各國隨時可能爆發(fā)革命，所以政府就得拉攏一切可拉攏的派別，其中就有德國舊貴族。而德國貴族們一般呆在三個地方，一部分是種地的，也就是容克貴族；還有一部分在軍隊，也就是大家熟知的普魯士軍官團(tuán)，希特勒那樣有個性的人都搞不定這伙人，后來還被刺殺了一次，造成終生耳鳴（盡管沒幾年了），非常影響工作和學(xué)習(xí)；最后一波在大學(xué)搞學(xué)術(shù)，上文說了，早期科學(xué)主要是有錢有閑階級的娛樂活動。

所以德國政府重點籠絡(luò)這些人，國家對大學(xué)異常慷慨，大學(xué)自己也爭氣，在第二次世界大戰(zhàn)之前一直引領(lǐng)全世界最高水平，直到希特勒上臺把這些都?xì)У袅?，希特勒搞種族清洗嘛，1/4的猶太人被解雇，其他人看著風(fēng)聲不對，也都跑到美國了，這些人里有一大堆知名人物。

比如錢學(xué)森的導(dǎo)師馮.卡門，不必多說的愛因斯坦，量子力學(xué)大師維格納，計算機(jī)之父馮.諾依曼等等，都跑了，從那之后，美國基本上繼承了德國大學(xué)的衣缽，一躍登上了科學(xué)的巔峰。

但是我國大學(xué)并不僅僅是搞學(xué)術(shù)的地方，它同時承載著這些年我國極速崛起的任務(wù)，主要任務(wù)并不是向人類科技邊際突破，而是為工業(yè)化批量生產(chǎn)技術(shù)人員，所以相對功利得多，對頂級人才培養(yǎng)效果一般，不出意料的話，將來富起來慢慢會有所改變。

為啥聊這事呢？其實就是想說一個問題，德國在20世紀(jì)初的人口6500萬，相當(dāng)于我國現(xiàn)在的安徽省，能做到大師云集，結(jié)合文章一開始的那一段，我覺得很能說明問題：

我們以往太過在意人口數(shù)量，反而缺乏對人口深度的挖掘，導(dǎo)致太多有潛力的人并沒有被發(fā)掘出來。

我經(jīng)常在想，牛頓出生于1643年，眾所周知，明朝就是1644滅亡，也就是清朝初期，牛頓已經(jīng)在劍橋和鄉(xiāng)下思考萬有引力和微積分，康熙26年牛頓發(fā)表了他的皇皇巨著《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》開啟了人類的新紀(jì)元，而那時候我國懂幾何的人不超過五個，其中一個竟然是康熙，他當(dāng)時正跟著耶穌會傳教士抓學(xué)習(xí)。

我國當(dāng)時也應(yīng)該有不少這類天才，他們沒有英國當(dāng)時的環(huán)境，畢竟我們又沒有理工類大學(xué)，我國的這些天才要不在放牛過程中虛度一生，天天覺得這個世界好像有什么規(guī)律，卻因為沒法上大學(xué)缺乏相應(yīng)數(shù)學(xué)工具，一直處于迷迷糊糊的狀態(tài)。要不在四書五經(jīng)上皓首窮經(jīng)，最終卻不得要領(lǐng)，陷入了深深的自我懷疑。

而且科研領(lǐng)域不存在“人多力量大”的道理，這個行業(yè)是沒啥替代關(guān)系的，一個天才對他領(lǐng)域的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)超百萬沒啥天賦的人瞎折騰，這是一個極度的寡頭世界。

不止科研，理工科領(lǐng)域這種情況特別多，我前段時間還碰上一次，有個團(tuán)隊一直在處理一個服務(wù)器性能優(yōu)化問題，這個團(tuán)隊也是清一色985，四個月優(yōu)化了0.2%，完全不達(dá)標(biāo)，后來協(xié)調(diào)了一個大神過來看了下，用了一星期重寫了之前引用最頻繁算法后，性能直接提升了4%，20倍！

當(dāng)然了，這些都會體現(xiàn)在收入上，今年我知道的是，有天才級的算法高手一畢業(yè)就能開到110多萬的收入，普通的碼農(nóng)差不多十來萬，也就是收入差10倍。不過我們這些每年都得去招聘的主管們都有個感受，頂級高手和普通選手的真正差距不是十倍，可能在一百到一千倍左右，或者根本沒有“倍數(shù)”這個說法，就是0和1的關(guān)系，很多問題已經(jīng)不是堆時間和人力能解決的，只是需要那種超級變態(tài)的大腦。

比如芯片領(lǐng)域的神，也就是那個吉姆.凱勒，在DEC時候就是Alpha芯片的主設(shè)計師，我們的超級計算機(jī)太湖之光用的芯片就是基于這個。后來又去了蘋果，開發(fā)出來了著名的A系列芯片，這玩意現(xiàn)在已經(jīng)被吹爆了，蘋果也成了一家芯片公司。然后去了AMD，開發(fā)出了Zen系列，AMD瞬間翻身又行了，前幾年去了特斯拉，給特斯拉設(shè)計了FSD自動駕駛芯片，大家有興趣可以去查一下。

這種人和普通人根本沒有替代關(guān)系，走哪都能掀起一波技術(shù)革命，硬科學(xué)領(lǐng)域就這樣，根本不管你什么“政治正確”，并不存在人人平等一說，這里是塔勒布說的“極端斯坦”，是神仙滿天的地方，搞不定就是搞不定，一個超復(fù)雜問題，可能堆多少普通人都沒用，但是碰上真正大神也就一擊必殺。

不少人擔(dān)心人口下跌，問題是我們充分利用現(xiàn)在的存量了嗎？我相信有無數(shù)天才由于現(xiàn)在的體系沒法識別，正站在電子廠流水線旁邊干一些沒啥技術(shù)含量的事。

我以前一直也覺得得需要巨大的人口底座才能培養(yǎng)出足夠的天才，現(xiàn)在不那么看了，德國那么點人都能做到眾星璀璨，我們沒必要這么多人還擔(dān)心人口不足，咱們的底座足夠大了，人口下降后依舊大得離譜，經(jīng)營好存量已經(jīng)很可觀了。

所以說與其操心大家不給生，還不如操心下生出來的這些是不是有人被浪費掉了，一個頂級高手真的頂上千個普通水平，浪費一個相當(dāng)于少生上千人，甚至都不止，因為頂級高手和普通人之間并沒有明確的換算關(guān)系。

此外不少人說如果沒有人口，就沒有購買力，其實這里也有個錯覺，很多人把人口和消費率直接掛鉤了，其實現(xiàn)實世界不是這樣的。

大家記得吧，領(lǐng)導(dǎo)說過，中國有6億人月收入低于1000元，北京師范大學(xué)教授李實團(tuán)隊調(diào)研發(fā)現(xiàn)另一組數(shù)據(jù)，當(dāng)前中國9億人月收入低于2000元，我大概算了下，9億人的消費力和生產(chǎn)力，跟一座杭州差不多。而一個加州4000萬人的消費和生產(chǎn)能力超過非洲12億人，事實上加州無論是生產(chǎn)力，還是購買力，甚至創(chuàng)新力，加州都超過印度整個國家，印度足足有14億人，是加州的35倍！

未來我國能跟加州一較高低的，應(yīng)該是廣東和江蘇，廣東現(xiàn)在1.61萬億，大約是加州的一半，預(yù)計再過一些年距離會越拉越近。我們需要的只是超級城市。

還有人說，人少了，會不會干活的人不夠多了？

其實這個思維局限了中國人太久。我們?yōu)樯墩麄€古代科技基本處于停滯狀態(tài)？

因為根本沒必要發(fā)展，有啥問題直接堆人就可以了，形成了路徑依賴，甚至大運河這種國家命脈，也是用人工一節(jié)節(jié)拉到北方，以至于后來效率更好的海運不被朝廷采納，百萬漕工衣食所系嘛。但是采不采納都沒用，很快人家堅船利炮打上門，不改也得改了。

西方?jīng)]這么多人，所以一直嘗試用機(jī)械代替人力，慢慢發(fā)展出來了后來的技術(shù)革命。

西方和東方有個大分野，東方一直太過依賴堆人力，因為人多嘛，真的是手里有個錘子，看啥都是釘子，對任何能提升效率的工具都是抵觸態(tài)度，碰上問題第一想到的就是砸人力，所以漫漫千年里，技術(shù)進(jìn)步基本為0。

這個不是我說的，最近看到了經(jīng)濟(jì)史學(xué)家李稻葵的說法，他測算結(jié)果是，從北宋到清朝，中國人均GDP基本是一條平線，也就是完全沒啥增長。到了清朝還開始下跌了，因為技術(shù)沒大啥突破，人口暴漲導(dǎo)致人均GDP下降了，相比較明朝，大概跌了30%，盡管有美洲作物傳入，但是作物產(chǎn)能增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上人口的上漲。

西歐黑死病之后一直人力有點不足（后來工業(yè)革命之后機(jī)器代替人，人力又有點過剩），所以他們就得想辦法提升一下技術(shù)含量降低人力，一開始人力拉風(fēng)箱煉鐵，后來用水車，水車搞明白了開始用水力紡織，后來水力不夠用，就開始研發(fā)蒸汽機(jī)，蒸汽機(jī)也是迭代了好幾代。蒸汽機(jī)一出現(xiàn)，可不就一下子拉開代差了嘛。

我國這種依賴人力的思維到現(xiàn)在也很明顯，大家看美國的互聯(lián)網(wǎng)公司，依舊是怎么節(jié)約人力怎么來，中國的互聯(lián)網(wǎng)公司一個個都是人販子，都捆綁著天量的人力，美團(tuán)滴滴餓了么，看著是信息高科技，其實還是勞動密集型企業(yè)。

我前段時間說，當(dāng)初大三線工程，發(fā)動無數(shù)人去山里挖洞，耗掉了沒法衡量的人力，現(xiàn)在來看，就很簡單了，用上萬噸的挖掘機(jī)去挖，一鏟子下去，幾千人一上午的工作量達(dá)成了，可見很多需要大量人力的工作，本質(zhì)還是技術(shù)沒到位，到位了非常容易解決。同樣的道理，如果自動駕駛搞定了，一夜直接無數(shù)司機(jī)失業(yè)了。

大家不能一邊擔(dān)心失業(yè)，一邊擔(dān)心人口不足吧？

依我看，未來最可能發(fā)生的危險應(yīng)該是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的失業(yè)。這一點中國人體會不深，因為我們是這一波技術(shù)紅利的搭車者，歐美體會很深，前段時間德國就爆發(fā)了一輪抗議，因為油車產(chǎn)量暴跌，各個大公司都開始裁撤油車工人，開始重新招電動車相關(guān)領(lǐng)域，而電動車工人跟油車完全不重合，大學(xué)課程設(shè)置都不一樣，三四十歲根本沒法改行。所以才有那么多人對技術(shù)進(jìn)步非常反感，比如特朗普的粉絲，進(jìn)一步連全球化也一起反感。

大家可能會想，咱們能不能不搞那種技術(shù)了？

咱們不搞還有美國搞，這就好像明清不搞海運歐美會搞，搞明白了就會過來打你。

技術(shù)這玩意擴(kuò)散得非?？欤偃缣厮估?025年解決了自動駕駛，那很快我們也會淘汰幾百萬的司機(jī)，到時候用他們的技術(shù)，給他們交專利費，特斯拉盈利后股價上漲，而特斯拉的股票背后又是美國養(yǎng)老金，也就是每次特斯拉股票上漲，那就相當(dāng)于用中國老百姓的錢給美國人發(fā)養(yǎng)老金。

這里也引出來一個問題，我們總說養(yǎng)老金不夠了，美國解決這個問題的辦法就是每個人把自己的工資一部分拿出來放到股票池子里，享受科技公司紅利，這樣的話，盡管技術(shù)突破可能傷到你，但是你持有它們的股票，多少可以對沖掉一部分損失。

也正是因為擔(dān)心美國的科技霸權(quán)，我國對自動駕駛也非常上心，北京亦莊一大堆自動駕駛測試車，我朋友是這方面大牛，他帶我去測試車?yán)锎袅税雮€小時，完全不需要操作方向盤，不過那些車現(xiàn)在不能出亦莊測試區(qū)，他說這項技術(shù)已經(jīng)不是未來科技了，就在最近幾年，而且政府決心也很大，絕對不可能讓中國這么大的市場用美國技術(shù)。

此外低端產(chǎn)能遷出中國也基本上勢在必行，就算不轉(zhuǎn)移，一個接一個會變成完全沒有工人的“熄燈工廠”，依附在那些機(jī)器上的人口怎么辦？隨著產(chǎn)業(yè)革命的臨近，越來越多的工作崗位被擠壓這已經(jīng)是趨勢。

比如娃哈哈流水線上的工人從兩三百人已經(jīng)減到了幾個人，富士康五年內(nèi)將40萬工人換成了機(jī)械臂，2016年農(nóng)行雇傭了638個工程師，把智能化程度提高了3%左右，下崗了近三萬柜面人員（農(nóng)行總共47萬人），麥肯錫估計，截止2030年，20%的中國工人將會被機(jī)器人取代，那可是一億人。這些都是正在發(fā)生的未來。

也就是說，技術(shù)進(jìn)步一方面可以釋放人力，也可以彌補人力的虧空，而技術(shù)進(jìn)步本身又依賴天才和大神，這又繞到我們上文的話題了。

至于很多人說的那個人口結(jié)構(gòu)，講真，除非中國一直維持14億，不然人口結(jié)構(gòu)遲早失衡，我之前說過，人口紅利這玩意的本質(zhì)就是“債”，突然爆發(fā)一波，這些人當(dāng)工人的時候烏央烏央特別多，當(dāng)老人的時候依舊多。事實上所有的紅利都是債，都得還。你爆發(fā)了一波人力，遲早得還回去。

有些人指望更多的年輕人來養(yǎng)活人口紅利時代這幫人，大家說可能嗎？100%不可能嘛，那樣就得一代比一代多，中國人口會突破16億，將來為了養(yǎng)活這幫人，中國人口得干到20億，跟個龐氏騙局似的，人口越來越多。

其實現(xiàn)在唯一能指望的，就是一個年輕人提供之前兩個人的貢獻(xiàn)，你可能納悶這可能嗎？

當(dāng)然可能了，一臺挖掘機(jī)可以頂幾千人，一個碼農(nóng)交的社保頂?shù)纳?0個土木工人交的社保，一條火車線路一年趕得上明清600年漕運的運輸量，一個頂級天才一個的技術(shù)創(chuàng)新頂?shù)纳蠋兹f幾十萬工人農(nóng)民對社保的貢獻(xiàn)。

所以技術(shù)和人才發(fā)掘是第一位的，中國現(xiàn)在人口不少了，如果這都不夠發(fā)掘，再多點也沒啥用。

今天就說這么多吧，文末我再總結(jié)下。

1、我們這么大的國家，天才和人才依舊太少，明顯是太多人被埋沒了，與其操心人口出生率，還不如專心研究下怎么提高單人素質(zhì)，發(fā)掘天才，提高每個人的收入和勞動生產(chǎn)率才是關(guān)鍵。

2、我們已經(jīng)走過了那個靠人口又多又便宜發(fā)展工業(yè)的時代，接下來就是尖端領(lǐng)域的對抗，需要的不再是大量人口，而是對人口的精細(xì)培養(yǎng)，培養(yǎng)出自己的大神，并且把大神留下來，讓他們?nèi)ネ黄啤?/span>

3、技術(shù)進(jìn)步會降低對人力的需求，可能在未來引發(fā)大規(guī)模失業(yè)。這是一條非常糾結(jié)的路，但是不走又不行，咱們不走美國也會走，到時候徹底碾壓我們，錢他們賺，苦咱們吃。

4、隨著技術(shù)進(jìn)步，新一代的年輕人完全可以做到“一個頂倆”，或者“一個頂十”，要相信技術(shù)進(jìn)步。

當(dāng)然了，我這也是一家之言，講出來的也只是一個角度，國家養(yǎng)著一大群智庫，他們肯定知道的比我多的多，還是相信他們的分析和決策能力，我個人覺得國家其實還沒那么急，畢竟現(xiàn)在只是開放三胎，甚至連完全開放生育都沒做到。此外對未來影響最大的，還是怎么建立一個巨大的中產(chǎn)階層，提高大家整體收入水平，這才是正道。